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Autodiagnóstico de
Madurez de Datos

Descubre en 5 minutos exactamente cuánto dinero estás dejando sobre la mesa y cómo te comparas con empresas de tu sector.

10 preguntas · ~5 min
100% privado
Resultado inmediato
Pregunta 1 de 1010%
Paso 1 de 10 · Contexto
¿En qué sector opera tu empresa?
Los benchmarks de madurez varían mucho por sector. Selecciona el tuyo para una comparativa precisa.
Manufactura / Industrial
Producción, fabricación, industria
Logística / Transporte
Distribución, cadena de suministro
Retail / Comercio
Tiendas físicas o mixto
E-commerce / Digital
Venta online, marketplaces
Servicios B2B / B2C
Consultoría, software, agencias
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Paso 2 de 10 · Tamaño
¿Cuántas personas trabajan en tu empresa?
Calibra la complejidad organizativa y el volumen de datos que genera tu operación.
Menos de 10
11 – 50
51 – 200
Más de 200
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Paso 3 de 10 · Volumen
¿Cuál es vuestra facturación anual aproximada?
Orientativo. Lo usamos para estimar el impacto económico real de las ineficiencias detectadas.
Menos de 500K€
500K€ – 2M€
2M€ – 10M€
Más de 10M€
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Paso 4 de 10 · Complejidad tecnológica
¿Cuántos sistemas digitales clave usáis?
Incluye ERP, CRM, herramientas de marketing, e-commerce, plataformas de RRHH, Excels avanzados…
1 – 2 sistemas
Básico
3 – 5 sistemas
Habitual en pymes
6 – 10 sistemas
Complejidad media-alta
Más de 10
Alta fragmentación
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Paso 5 de 10 · Eficiencia operativa
¿Cuántas horas semanales dedica tu equipo a preparar reportes manualmente?
Suma el tiempo de todas las personas: descargar datos, cruzar Excels, enviar por email, corregir errores.
10h
0h (automático)20h+40h/sem
Selecciona tu sector primero para ver el benchmark.
Paso 6 de 10 · Velocidad de decisión
Si alguien pregunta ahora: "¿Cuáles son nuestros 5 clientes más rentables?" — ¿cuánto tardáis?
Uno de los KPIs más reveladores de madurez de datos. Sé honesto.
Menos de 1 hora
Dashboards o modelos actualizados
Élite
Medio día (2–4 h)
Informe estructurado, hay que generarlo
1 – 2 días laborables
Hay que cruzar datos de varias fuentes
Media sector
Más de 3 días o no sabemos
Duda sobre la fiabilidad del número
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Paso 7 de 10 · Calidad del dato
¿Con qué frecuencia distintos departamentos tienen números diferentes para la misma métrica?
Ejemplo: Ventas reporta 1.2M€ de ingresos, Finanzas tiene 1.05M€ para el mismo mes.
Nunca o casi nunca
Hay una única fuente de verdad consensuada
Élite
1 – 2 veces al mes
Puntual, se resuelve rápido
Cada semana
Debate en reuniones sobre qué número es correcto
Es lo habitual
No hay consenso sobre la verdad de los datos
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Paso 8 de 10 · Visualización
¿Cómo accede dirección a los indicadores clave del negocio hoy?
La forma en que se consume la información define la velocidad de respuesta de la organización.
Dashboard automatizado en tiempo real
Power BI, Looker, Tableau…
Élite (20%)
Informe Excel semi-automático
Actualizado semanal o mensualmente
Excel o PDF manual
Alguien lo prepara expresamente cada vez
No hay reportes regulares
Se mira cuando surge una necesidad puntual
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Paso 9 de 10 · Integración
¿Cómo están conectados vuestros sistemas actualmente?
La fragmentación es la causa raíz del 80% de los problemas de reporting en pymes.
Totalmente integrados y automatizados
Los datos fluyen sin intervención manual
Conectados parcialmente
Algunos datos se sincronizan, otros se cruzan a mano
Silos independientes
Cada sistema vive en su isla, cruces en Excel
Ni siquiera sabemos qué datos tenemos
No hay inventario de sistemas ni de fuentes
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Paso 10 de 10 · Última pregunta
Cuando dirección toma una decisión estratégica importante, ¿en qué se basa principalmente?
Indica el grado de adopción real de los datos en la toma de decisiones.
En datos verificados y análisis
Proceso claro y datos en los que confiamos
En datos, pero con dudas
Consultamos los datos pero no confiamos al 100%
Principalmente en experiencia e intuición
Los datos son una referencia, no la base
Casi siempre por intuición
No hay datos accesibles y fiables para decidir
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